Palabras clave de comentarios

Acceder a las palabras clave de comentarios

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Haz clic en el botón + Palabra clave de comentario en la esquina superior derecha.

Pasos de configuración

Paso 1: Seleccionar publicación

Elige la publicación de Facebook o Instagram que quieras monitorear para comentarios. Si no puedes encontrarla, puedes elegir un ID de publicación personalizado e ingresarlo.

Paso 2: Definir condiciones del disparador

Configura las palabras clave y las condiciones de coincidencia. Opciones disponibles:

| Condición |

| Descripción |

| Is |

| Coincide exactamente con cualquier palabra clave de una lista |

| Contains |

| Se activa si la palabra clave aparece en cualquier parte del comentario (predeterminado) |

| Starts with |

| El comentario debe comenzar con la palabra clave |

| Is anything |

| Se activa con cualquier comentario (el campo de palabra clave se desactiva) |

Paso 3: Crear variaciones de respuesta

Agrega múltiples variaciones de respuesta para comentarios públicos.

Consejo: Agrega al menos 5 variaciones para evitar que la plataforma las marque como spam.

Paso 4: Seleccionar flujo de mensaje privado

Elige el flujo que se activará al enviar un mensaje privado a la persona que comentó.

Importante: El mensaje inicial debe contener solo 1 mensaje de texto con un botón. Los usuarios deben interactuar con este mensaje para convertirse en suscriptores.

Paso 5: Guardar payload del comentario (Avanzado)

Activa esta opción para almacenar los datos del comentario (incluyendo ID de usuario, texto del comentario y otros detalles) en una variable JSON para casos de uso avanzados.

Esto te permite usar la información del comentario dentro de tu subflujo de PM para crear respuestas personalizadas impulsadas por IA. Por ejemplo:

Respuestas DM personalizadas: usa integraciones de IA dentro de tu flujo para generar mensajes privados personalizados según el contenido del comentario.

Respuestas públicas impulsadas por IA: genera respuestas públicas contextuales en comentarios usando IA. Esto requiere usar el nodo de acción avanzada de Instagram API o Facebook API dentro del subflujo (detallado en la sección de caso de uso a continuación).

Nota: Consulta la sección "Automatización de comentarios de anuncios de Facebook con IA" más abajo para ver un ejemplo completo de implementación.

Paso 6: Configurar retraso (Opcional)

Agrega un retraso antes de que el bot responda para crear una experiencia más natural y humana.

Paso 7: Configurar ajustes adicionales

Opciones disponibles:

Responder a usuarios nuevos

Responder a suscriptores existentes

Dar Me gusta a los comentarios de los usuarios

Responder a respuestas en comentarios

Haz clic en Guardar para activar tu automatización de palabras clave de comentarios.Tutoriales de automatización de comentarios de Facebook

Consulta el tutorial completo de capacitación aquí:

TODO_VIDEO[3f4b0dc2d9]: reemplazar este video con un recurso oficial de OneChat.

Tutoriales de automatización de comentarios de Instagram

TODO_VIDEO[4ae295b24c]: reemplazar este video con un recurso oficial de OneChat.

Cómo usar IA para responder automáticamente a los comentarios de tus anuncios de Facebook

Introducción

Se ha introducido una nueva función: cuando un usuario comenta en tu publicación oscura o en tus anuncios, puedes darle Me gusta y también responder a esos comentarios del usuario bajo el disparador de palabra clave de comentario.

Crear publicación de anuncio de FB

Vamos a crear una publicación de anuncio en Ads Manager.

Crear un disparador de palabra clave de comentario

Automatizaciones -> Palabras clave de comentarios -> Crear nueva palabra clave de comentario

Una vez que hagamos clic en Nueva palabra clave de comentario, podremos configurar esta función para activar respuestas a los comentarios de usuarios en nuestra publicación de anuncio de FB.

Configuremos los parámetros requeridos:

1. Estamos seleccionando la publicación de anuncios de FB para la cual necesitamos responder a los comentarios de los usuarios y dar Me gusta.

2. El comentario es Anything, (debe activarse para cualquier tipo de comentario)

3. Público - No se usa

Estado configurado como Activo

1. Guardar payload del comentario (la información del comentario, junto con el ID de usuario y otros detalles, se almacena en esta variable JSON para recuperar datos posteriormente).

2. Respuesta privada en Messenger - (seleccionando el subflujo que se ejecuta cuando ocurre el disparador por comentario).

Las siguientes opciones están activadas

Responder a usuarios nuevos

Responder a suscriptores existentes

Dar Me gusta a los comentarios del usuario

Responder a respuestas a comentarios

Integración con Facebook Ads Manager

Integración -> Otros -> Facebook Ads

Aquí vinculas tu Ads Account Manager junto con la página de tu cuenta de FB

Crear el flujo del disparador de comentario

Vamos al subflujo que hemos llamado disparador de comentario de anuncios de Facebook

Permíteme explicar el concepto para construir este subflujo:

1. Crear un bloque de condición: para diferenciar entre el comentario con palabra clave chatgpt y preguntas generales sobre tu negocio / servicios

2. Cuando el comentario es chatgpt, activamos un bloque de acción en el que llamamos a la función de respuesta a comentarios de publicaciones de anuncios mediante Facebook API.

3. En esta función de acción, estamos recuperando y mapeando el ID de la publicación o del comentario desde la variable JSON declarada en la automatización del disparador por comentario.

4. Luego enviamos un mensaje PM al usuario en su canal de Messenger.

5. En caso de que el comentario no sea chatgpt, lo desviamos a otro bloque de acción con integración de OpenAI, donde realizamos una coincidencia de embedding con el comentario del usuario para verificar si el comentario está relacionado con nuestro negocio / servicios ofrecidos y recuperar el openai_embed_text relacionado.

6. Si la puntuación de embedding es >0.8, activamos un bloque de acción mediante la integración de la acción Create Chat Completion de OpenAI.

7. Aquí creamos una nueva variación de la salida mapeada de openai_embed_text y enviamos la respuesta generada por OpenAI al comentario del usuario en la publicación del anuncio de FB.

8. En caso de que la puntuación de embedding sea <0.8, el comentario de la publicación del anuncio de FB recopilado en la variable JSON se envía al bloque de acción con OpenAI - Create Chat Completion con un nuevo mensaje de sistema para que OpenAI responda o salude según corresponda si el mensaje es un saludo.

Bloque de condición -> Variable JSON - "fb_ads_comment coincide con el valor chatgpt"

Bloque de acción -> Facebook API -> Acción de respuesta a comentario de publicación de anuncio

Bloque de mensaje -> Enviar un mensaje PM en Messenger al usuario que comentó en la publicación del anuncio

Bloque de acción -> Integración con OpenAI - Embedding Match

Bloque de condición -> Verificar si openai_embed_score es mayor o igual a 0.8

Bloque de acción -> Integración con OpenAI - función Create Chat Completion

Nota: Como la página era grande, se dividió en dos; las imágenes de arriba y abajo incluyen una sola página.

Bloque de acción -> Acciones avanzadas -> Facebook API

Resultado final como se ve en los comentarios de la publicación del anuncio de FB

En conclusión, gestionar los comentarios de tus publicaciones de anuncios con OpenAI y ChatGPT es un proceso simple. Siguiendo estos pasos, puedes automatizar tus respuestas a comentarios y ahorrar tiempo. Asegúrate de personalizar tus respuestas y configuraciones según tus preferencias, y estarás en camino de gestionar comentarios de forma efectiva.