Resumen de Analytics
La página de analytics de la plataforma OneChat ofrece una visión general integral del rendimiento de tus chatbots. La página está dividida en varias secciones que incluyen diversas métricas, filtros y visualizaciones para ayudarte a monitorear y optimizar tus chatbots de manera efectiva.
#### Métricas generales
Esta sección proporciona métricas de alto nivel y gráficos para ofrecer una vista rápida del rendimiento de tu chatbot durante un período seleccionado (por ejemplo, los últimos 30 días).
Métricas:
- Usuarios totales del bot: El número total de usuarios que han interactuado con tus chatbots.
- Nuevos usuarios del bot: La cantidad de usuarios que han interactuado con tus chatbots por primera vez.
- Usuarios activos del bot: La cantidad de usuarios que han interactuado con tus chatbots dentro del período especificado.
- Promedio diario de usuarios activos: El número promedio de usuarios que han interactuado con tus chatbots cada día.
Gráficos:
- Gráfico de usuarios totales del bot: Muestra la cantidad de usuarios a lo largo del tiempo, mostrando tendencias de crecimiento y retención de usuarios.
- Gráfico de nuevos usuarios del bot: Muestra la cantidad de nuevos usuarios que interactúan con tus chatbots a lo largo del tiempo.
- Gráfico de usuarios activos del bot: Ilustra el nivel de actividad de los usuarios a lo largo del tiempo, ayudando a identificar los períodos de mayor interacción.
Mensajes y correos electrónicos:
- Mensajes enviados: El número total de mensajes enviados por tus chatbots.
- Mensajes recibidos: El número total de mensajes recibidos por tus chatbots.
- Correos electrónicos enviados: El número total de correos electrónicos enviados por tus chatbots.
- Tasa de apertura de correos electrónicos: El porcentaje de correos electrónicos enviados que fueron abiertos por los usuarios.
- Gráfico de mensajes: El número total de mensajes enviados y recibidos en tu workspace:
- Nuevos usuarios del bot por canal: Esta tabla muestra la distribución por canales de los nuevos usuarios del bot:
#### Analytics detallados de usuarios
Esta sección proporciona información más profunda sobre las características y el comportamiento de los nuevos usuarios del bot, incluidos detalles demográficos y técnicos.
Métricas y visualizaciones:
Nuevos usuarios del bot por género:
- Descripción: Este gráfico circular muestra la distribución por género de los nuevos usuarios del bot.
Nuevos usuarios del bot por idioma:
- Descripción: Este gráfico circular muestra los idiomas principales de los nuevos usuarios del bot.
Nuevos usuarios del bot por zona horaria:
- Descripción: Este gráfico circular indica las zonas horarias de los nuevos usuarios del bot.
Nuevos usuarios del bot por país:
- Descripción: Este gráfico circular ilustra los países desde los cuales interactúan los nuevos usuarios del bot.
Nuevos usuarios del bot por plataforma:
- Descripción: Este gráfico circular muestra los sistemas operativos o plataformas que están usando los nuevos usuarios del bot.
Nuevos usuarios del bot por tipo de dispositivo:
- Descripción: Este gráfico circular proporciona información sobre los tipos de dispositivo usados por los nuevos usuarios del bot.
Casos de uso:
- Monitorear el rendimiento del chatbot: Identifica áreas de mejora analizando la actividad de los usuarios y el flujo de mensajes.
- Análisis demográfico: Comprende la distribución por género, los idiomas principales y las ubicaciones geográficas de tus nuevos usuarios del bot para adaptar el contenido y las respuestas de tu chatbot.
- Optimización técnica: Optimiza el rendimiento y la compatibilidad de tu chatbot según las plataformas y tipos de dispositivo más comunes usados por tu audiencia.
- Campañas segmentadas: Usa los datos de zona horaria y país para programar y localizar campañas de marketing de manera efectiva.
- Identificar canales populares: Enfoca los esfuerzos en los canales que generan más resultados para maximizar la interacción.
Al aprovechar las métricas y visualizaciones proporcionadas en la página de analytics de OneChat, puedes tomar decisiones basadas en datos para mejorar la interacción y la satisfacción del usuario, lo que conduce a una implementación de chatbot más efectiva y eficiente.