AI Agents con Web Search, MCP Servers y base de conocimiento

Resumen

AI Agents incorpora mejoras importantes para crear agentes mas potentes y confiables. Con soporte nativo para bases de conocimiento, MCP Servers y Web Search, ya no necesitas depender de soluciones complicadas ni de funciones manuales para conectar el agente con informacion externa.

TODO_VIDEO[ai-agents-overview]: reemplazar este video con un recurso oficial de OneChat.

1. Configurar la base de conocimiento para IA

Activar el proveedor OpenAI

Asegurate de que el proveedor OpenAI este conectado en tu workspace. Esto es necesario para crear y conectar Vector Stores y archivos.

Ve a:

**Integrations > OpenAI**

Preparar archivos para Vector Stores

Los archivos deben tener extensiones validas, como .pdf, .xls, .doc, entre otras. Si un archivo no tiene una extension compatible, el sistema no podra leerlo ni indexarlo, y puede ser rechazado o generar errores.

Puedes subir archivos desde tu computador o ingresar una URL de archivo.

Crear un Vector Store

Ve a la seccion **Vector Store**. Crea un nuevo Vector Store, asignale un nombre y define una fecha de expiracion si aplica. Para que no expire, usa 0.

Selecciona los archivos que ya hayas subido en la seccion **File**.

Crear la base de conocimiento

Despues de crear el Vector Store, crea una base de conocimiento. Ingresa el nombre, una descripcion opcional y selecciona los Vector Stores asociados.

Cuando la base de conocimiento este creada, podras usarla en los AI Agents.

2. Configurar el modelo OpenAI Responses dentro de un AI Agent

Configuracion

Dentro de un AI Agent, ve a:

**Settings > Models**

Selecciona **OpenAI - Responses** y elige el modelo que quieres usar. El modelo predeterminado indicado en el documento fuente es gpt-4.1.

Usar herramientas con OpenAI Responses

Ahora puedes conectar directamente MCP Servers y bases de conocimiento al AI Agent. No necesitas disparar funciones o acciones de IA separadas para usarlas. Esto reduce errores y simplifica la configuracion.

3. Integracion con Web Search

Web Search permite buscar informacion en sitios web directamente desde el AI Agent. Es util cuando no tienes MCP Servers o una base de conocimiento preparada.

Con Web Search, el agente puede obtener respuestas directamente desde la web.

Restringir dominios

Formato:

domain.com, sub.domain.com

No incluyas https:// ni http://.

Ejemplo:

google.com, app.google.com

Limitaciones por modelo para Web Search

• **GPT-4.1-mini y GPT-4.1-nano:** soportan Web Search, pero no soportan restriccion por dominio.
• **GPT-4.1:** soporta Web Search con restriccion por dominio.

Notas sobre el uso de GPT-5

GPT-5 no se recomienda para este flujo general.

1. GPT-5 realiza razonamiento profundo, lo que puede generar respuestas mas lentas y mas errores por timeout.

2. Requiere mas tokens por el razonamiento extendido. Se recomienda un minimo de 2,000 tokens por respuesta. A mayor uso de tokens, mayor costo.

3. Usa GPT-5 solo para tareas avanzadas de razonamiento. Para tareas simples, usa modelos mas ligeros y eficientes.